从飞书到创业：我的 0-1 探索

4 年 B2B SaaS 经验后，我决定开始自己的 AI 创业。

为什么要辞职

做了 3 年飞书 CSM，见过太多客户，也想清楚了自己想要什么。

痛点

飞书 CSM 这个工作，外人看起来光鲜，但实际上：

• 伺候人的工作：不得不”伺候”认知比自己低很多的人，就因为他们付了钱
• 频繁变动：字节飞书原厂考核越来越离谱，工作内容频繁变动
• 客户交接：交出+接收，稳定性差
• 违背价值观：做服务行业违背自己的价值观

我真正想要的是什么

我开始问自己：我真正想要的是什么？

维度	现在	我想要
尊严	伺候客户	做有价值的事情
自由	996 打卡	时间自由、决策自由
成长	大企业里熬	快速成长
价值	为别人的梦想打工	做自己真正认可的事情

决定：辞职，全职创业

最终决定：辞职，全职创业。

不试试，我会后悔一辈子。

项目选择：抖音数据 AI 分析

为什么选择这个方向？

发现需求

飞书 CSM 工作中发现，很多客户需要抖音数据分析，但现有工具：

1. 太贵：动辄几万一年
2. 太难用：复杂的界面，学习成本高
3. 不够智能：只是数据展示，没有分析

验证市场

和 10+ 个客户聊过，都有这个需求：

• ✅ 想知道竞品在做什么
• ✅ 想分析自己的视频数据
• ✅ 想找”爆款基因”
• ✅ 愿意为此付费

技术方案

MediaCrawler → FastAPI → OpenClaw AI 分析 → 用户

• MediaCrawler：爬取抖音数据
• FastAPI：提供 API
• OpenClaw：做 AI 分析

第一周进展

完成的事情

1. ✅ 技术选型确定
2. ✅ 基础架构搭建
3. ✅ 爬虫原型
4. ✅ AI 分析 Prompt 设计
5. ✅ 个人官网（就是这个网站！）

踩过的坑

1. 抖音反爬

问题：抖音的反爬机制很严格，频繁请求会被封 IP。

解决方案：

• 使用动态 IP 代理池
• 加入随机延迟
• 模拟真实用户行为

2. AI 分析超时

问题：长视频的 AI 分析经常超时。

解决方案：

• 加入缓存机制
• 分批处理
• 优化 Prompt 长度

3. 内容合规

问题：需要注意数据使用边界。

解决方案：

• 只分析公开数据
• 不存储原始内容
• 用户明确授权

下一步计划

短期（1-2 周）

1. 完善产品功能
2. 找 5-10 个早期用户测试
3. 收集反馈，迭代优化

中期（1-2 月）

1. 验证付费意愿
2. 优化 AI 分析质量
3. 建立用户社群

长期（3-6 月）

1. 思考规模化
2. 拓展到小红书/B站
3. 建立行业壁垒

最后想说的话

创业不是冲动的决定，是我想了很久的选择。

我不知道这条路会走得怎么样，但我知道：不试试，我会后悔一辈子。

如果你也在想创业，或者对这个项目感兴趣，欢迎联系我！

我的微信：gaoe_2020（备注：创业）

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创业第一天，2026-03-04，上海